Mr.Onion的部落格

在購入一台RaspberryPi後，一直在思考還可以用它做什麼事，當然初衷還是想用它來做一些玩具，

剛好這陣子還在當python 的初學者，也在思考如何讓自己的學習更有效率一點。

實作還是最基本的，網路上的資源固然很多，但往往太多資訊，還需花時間去消化整理。此時書籍或許是一個更好的方式

但買書已經慢慢不再自己的選項，一來金錢消耗，也不一定有空把這些書看完，另外自己是個租屋族，一間套房書一本一本買回來，

房間內空間也越來越少，每次搬家看到這些書就頭痛。

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numpy array 可以使用下列三種方式複製

假設a為已知的陣列

拷貝型式

指令方式

特性

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對於numpy array中 我們可以使用 reshape 來進行array結構上的改變，

比較相像shape也可以對於array上的改變，但兩者定義卻截然不同。

reshape 是numpy 中的函式，shape 則是描述 array 列與行的數目，

shape 可以直接使用 = 列數,行數 來重新改變原本array 樣貌

而reshape因為是函式，因此操作完後並不會影響原先array的樣貌，這是因為我們使用函式是使用另一個記憶體位置

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我們可以從IO中 import stingio 來建立 file like object，

它是在記憶體中創造一個虛擬的 file，可藉由其他文件打開的方式打開

我們建立一個多列字串 命名為content，並且利用StringIO 將其轉換為IO object ，命名為s

將s的內容印出來,顯示它的資料類型，及顯示它的記憶體位置。

我們使用兩種方式將此IO讀出，一是s.read ，二是 pd.read_csv(s)

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numpy 本身作為資料存取可利用下列三者函市作為資料讀存，需注意 np.loadtxt 與　

np.genfromtxt 最後輸出的資料皆為 numpy array 的型態，又numpy array只能同時存在 數值 或 字串

因此在讀取資料時需注意資料型態及作適當的參數調整。

作動型態

Function

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2維變數中

在已知有限資料中，我們期許這些資料跟變數之間是連續的變化，我們可以利用函式griddata

輸入有限資料，藉由插分的方式，求出有限資料周為值，且運用pcolar, surf3D，建構出完整資料於區域內的分布。

以下例子是針對一片晶圓進行25點薄膜量測(左圖)，藉由griddata處理後，在藉由pcolar呈現。

####Code####

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在Python中 ，虛部是用 j 來表示

創造

我們可透過兩種方式來宣告 虛數

1. a=1.5+0.5j

2. a=complex(1,1.5)

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Bar chart，直方圖，常運用於單一獨立個體內的某參數的比較，例如各個國家的幸福指數。

在Python ython 中使用的指令為:

plt.bar

下面針對幾個比較Bar 常使用的表示寫成的template:

基本表示(直向):

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針對 plot 函式中data 資料的表示方式常需要改變

但因為很多，個人覺得不需特別去記

僅需在真正需要時在特別去查詢即可。

下面兩圖分別是各種資料顯示的方式

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單一變數畫圖最常使用的 plot這個函式

下面這個例子是個人在工作中的一些經驗，某些常用的參數可以先宣告一個名稱，

爾後要修改 就不需要進去程式碼中尋找，甚至有時可以設定判斷式讓反覆作業可以更加聰明，減少人為錯誤

雖然整個程式碼會變冗長，但對於之後操作上會方便許多

----往下複製-----

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