在購入一台RaspberryPi後,一直在思考還可以用它做什麼事,當然初衷還是想用它來做一些玩具,
剛好這陣子還在當python 的初學者,也在思考如何讓自己的學習更有效率一點。

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numpy array 可以使用下列三種方式複製
假設a為已知的陣列

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對於numpy array中 我們可以使用 reshape 來進行array結構上的改變,
比較相像shape也可以對於array上的改變,但兩者定義卻截然不同。

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我們可以從IO中 import stingio 來建立 file like object,
它是在記憶體中創造一個虛擬的 file,可藉由其他文件打開的方式打開

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一般用於描述統計的基本單位:變項(Variation) 數值(Value) 分數(Score)
 

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numpy 本身作為資料存取可利用下列三者函市作為資料讀存,需注意 np.loadtxt 與 
np.genfromtxt 最後輸出的資料皆為 numpy array 的型態,又numpy array只能同時存在 數值 或 字串

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2維變數中
在已知有限資料中,我們期許這些資料跟變數之間是連續的變化,我們可以利用函式griddata

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Anti Reflection 初始code碼模擬如下,
可定義成 fuction 型式 作為之後針對變數計算趨勢

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在Python中 ,虛部是用 j 來表示
創造

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Bar chart,直方圖,常運用於單一獨立個體內的某參數的比較,例如各個國家的幸福指數。
在Python ython 中使用的指令為:

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針對 plot 函式中data 資料的表示方式常需要改變
但因為很多,個人覺得不需特別去記

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單一變數畫圖最常使用的 plot這個函式
下面這個例子是個人在工作中的一些經驗,某些常用的參數可以先宣告一個名稱,

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