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numpy 本身作為資料存取可利用下列三者函市作為資料讀存，需注意 np.loadtxt 與　

np.genfromtxt 最後輸出的資料皆為 numpy array 的型態，又numpy array只能同時存在 數值 或 字串

因此在讀取資料時需注意資料型態及作適當的參數調整。

參考以下操作:

其中第一項操作是將dtype改為str，這樣輸出還是一個ndarray的時型式，但內部資料為字串，在這邊dtype原預設為float

如果沒有更改就只能讀取 數值，所以當資料內容含有字串，則會出現錯誤，因此可藉由skiprows，忽略第一列，usecols，只使用第1 及第2行(這裡skiprows 預設

為0 ，是都不忽略，usecols則是Python 的排序0 1 2 3)，另外unpack則是將array轉置，轉置後資料每一列可藉由命名新的參數作存取。

，

若資料中有遺失值，則使用genfromtxt ，遺失值則會以nan 表示，另外可以使用filling_values來將遺失值取代掉

在使用資料存檔時，原先NaN 的值回存則會產生nan，且如果預設的數值型態會以科學符號表示，如果使用fmt 作為資料顯示的設定。